我做了什么？
我发现了开源项目 Edict，其"三省六部"的 AI Agent 治理理念非常契合 HR 领域的流程化管理需求。于是我将其部署上线，并将自己在某科技公司开发的 Mellon Collie（HC 招聘追踪系统）集成为太子 Agent 的 Skill，实现了简历筛选、行业简报推送等招聘流程的自动化。
坦诚说明 — 核心框架来自开源社区，我的价值在于场景落地和业务集成。全程使用 Claude Code (Vibe Coding) 辅助开发。
基于开源项目 Edict 部署上线，集成自研招聘系统 Mellon Collie，将 AI 多 Agent 编排应用于 HR 领域的招聘自动化与信息聚合。
GitHub我发现了开源项目 Edict，其"三省六部"的 AI Agent 治理理念非常契合 HR 领域的流程化管理需求。于是我将其部署上线，并将自己在某科技公司开发的 Mellon Collie（HC 招聘追踪系统）集成为太子 Agent 的 Skill，实现了简历筛选、行业简报推送等招聘流程的自动化。
太子 Agent 接收消息
太子判断意图分类
中书省制定执行计划
门下省审查合规性
尚书省分配给六部
各部调用工具完成
结果记录并回复
通过飞书对话指挥太子 Agent 批量评估候选人简历，自动执行 PASS / FAIL / BORDERLINE 分类，62 位候选人一次性完成评估。
将自研的 HC 招聘追踪系统 Mellon Collie 集成为太子 Agent 的 Skill，通过飞书对话即可查询招聘大盘数据、各岗位候选人状态、Agent 能做的事情清单，实现招聘管理的自然语言交互。
配置定时任务，每天自动采集 AI 行业新闻，格式化后推送到飞书群，让 HR 团队掌握行业动态。
通过飞书自然语言对话下达任务，太子 Agent 自动分拣、转交中书省规划、门下省审核，完整走完三省六部流程。
用制度化方式管理 AI Agent，不是放任自主对话
将开源工具与自研系统打通，落地实际业务场景
每个决策有审计日志，每个 Agent 有绩效统计
从发现项目到完成部署集成，Vibe Coding 高效交付
"我相信最好的技术应用不是从零造轮子，而是站在巨人肩膀上，把好的工具用到对的场景里。"